Intern:Qualiservice Working with the new Editorial System

This document is Work-In-Progress. It documents the current state of the system. With the further development of the technical system, this document will also be adapted and expanded accordingly. -- Autor: Noemi Betancort (contact: [mailto:betancor@uni-bremen.de ])

Anmeldung am Editorial System
Anmeldung-Anleitung: Intern:Editorial

Anmeldedaten sind die gleichen wie für das JIRA System: hier muss man als curator eingetragen sein (jira-qualiservice-curators oder jira-curators) - S. auch Handbuch für Kurator*innen

Das Datenmodell und die Tabellen
Das Datenmodell von PANGAEA ist hier erklärt: Data model - In diesem Wiki (damals ein Seafile-Dokument für die Arbeit in 4D) wird das Eintragen von Informationen in den Tabellen speziell für Qualiservice-Daten erklärt, nichtsdestotrotz sollte immer einen Blick auf der PANGAEA-Wiki-Seiten geworfen werden, wenn es Unklarheiten gibt oder falls es sich etwas mit der Zeit geändert hat und hier noch nicht übertragen wurde.

Die Tabellen, die von den Qualiservice-Kurator:innen gepflegt werden sind:

Haupttabellen:


 * Project
 * Campaign
 * Event
 * Data set | Data series

Weitere Tabellen:


 * Institution|Staff
 * Award
 * Reference
 * Parameter

Diese werden im nächsten Kapitel einzeln erläutert.

Project
PANGAEA-Dokumentation: Intern:Project

Die Project-Tabelle beinhaltet Angaben zum Projektrahmen und Förderung bei großen Projekten bzw. Clustern, wie zum Beispiel Sonderforschungsbereiche (SFBs).

Das Implementierungsprojekt “Qualiservice” hat ID 4443 - dieses wird nicht mehr bei Campaigns/Events/Datasets verlinkt (s. unten für mehr Information).

In folgenden Metadatenfeldern werden Angaben zum Projektrahmen gemacht.

Name
Nähere Bezeichnung des Projektes: Genauer (offizieller) Titel des organisatorischen Rahmens. Weitere Bezeichnungen des Projektes, z.B. in anderen Sprachen, werden im Feld Comment mit dem Einführungstext “Name EN: " oder "Name DE: " eingegeben.

Label
Das ist das Projektakronym: eindeutige Abkürzung des Projektes, in Großbuchstaben und ohne Leerzeichen geschrieben.

Project Type
Projektrahmentyp: Typ des Projektrahmens. Es wird aus einer Liste mit folgenden Werten ausgewählt: Institute, National DFG, National BMBF, National institution, EU, National, International.

Für Sonderforschungsbereiche (SFB) oder Exzellenzclusters National DFG benutzen.

Für EU-Projekte EU benutzen.

Für andere nationale Verbünde National benutzen.

Für andere internationale Verbünde International benutzen.

Für andere Projekttypen, die nicht in der Liste abbildbar sind, das Feld Comment mit dem Einführungstext "Other project type: " benutzen.

Institution
Institution, die das Projekt koordiniert oder wo das Hauptbüro angesiedelt ist. Nur eine Institution (aus der Institution Tabelle) ist möglich.

Vorher im 4D: Institute

Coordinator
Projektverantwortliche (normalerweise als Sprecher in GEPRIS eingetragen). Nur eine Person (aus der Staff Tabelle) ist möglich.

URI
Internetadresse des Projektes: offizielle Internetadresse des organisatorischen Rahmens.

URI for data
Internetadresse (URI) des Repositoriums des Projektes. Wenn leer gelassen, wird es standardmäßig mit der URL der Trefferliste aus der Projekt-Suche im PANGAEA-Repositorium im Web-Portal angezeigt z.B. https://www.pangaea.de/?f.project=SFB186

Comment
Beschreibung des Projektes (z.B. Informationen über den Zweck und Coverage des Projektes), Kommentar oder Ergänzung von Angaben, die nicht in den anderen Feldern passen (diese mit entsprechenden Einführungstexten eingeben wie: "Other project type: ", "Name EN: ", "Name DE: ", "Comment DE: "...)

Award
Angaben zu Organisation(en), Institution(en) oder Person(en), die die Studie finanziell gefördert hat und Kennzeichnung oder Nummer des Projektes bzw. Studie bei der Förderinstitution.

Vorher im 4D: auch in der Project-Tabelle, unter Details eingebettet

Title
Falls die Förderung mit einem eigenen Namen definiert wurde oder Teil einer größeren Förderung ist (z.B. ein Teil von Horizon 2020)

Vorher im 4D: Award title

Award number
Projektnummer/Förderkennzeichen: Kennzeichnung oder Referenznummer der Förderung. Bei DFG-Projekten ist die DFG-Projektkennung im GEPRIS ermittelbar: https://gepris.dfg.de/gepris/OCTOPUS

Funder
Förderer: Organisation(en) oder Institution(en) aus der Institution Tabelle, die die Studie finanziell gefördert hat/haben (normalerweise auf Englisch wie German Science Foundation für DFG)

Project
Verlinkung des Projektes (aus der Project Tabelle) mit den Förderungsinformationen.

Hinweis : hier wird i.d.R. nur die Verlinkung zum Projekt geben, wenn das Award ein ganzes SFB, Cluster oder Konsortium betrifft.

URI
URI der Förderung (z.B. die GEPRIS-Seite zum Projekt)

Comment
Ergänzende Information über die Förderung, zum Beispiel die Rolle und Aufgaben der Förderer im Projekt. Inhalt mit dem Einführungstext (in dieser Reihenfolge) "DE: " und/oder "EN: " für die entsprechenden Sprachversionen eingeben.

Campaign
PANGAEA-Dokumentation: Intern:Campaign

Campaign entspricht die Studienmetadaten, das ist, die organisatorischen Angaben zur Studie.

Name
Akronym der Studie: eindeutige oder offizielle Abkürzung der Studien bzw. Studientitel.

Er muss eindeutig sein und darf keine Leerzeichen enthalten (stattdessen "_" verwenden); Abkürzungen anstelle von vollständigen Namen werden verwendet.

Name (optional)
Der offizielle Titel der Studie sollte hier eingegeben werden; weitere Titelvariationen oder Titel in anderen Sprachen werden im Feld Comment eingegeben.

Vorher im 4D: Optional label

Comment
Normalerweise wird dieses Feld benutzt, um Angaben, die nicht in den weiteren Felder passen oder diese ergänzen, zu machen. Dazu gehören alternative Titel oder Titel in anderen Sprachen, Förderung-Informationen falls kein Projekt der Studie zugeordnet ist... aber auch allgemeine Kommentare.

Folgende Einführungstexte verwenden:

"Comment DE: " or "Comment EN: " for comments specify the language;

"Title DE: " or "Title EN: " for the German or English version of the official title respectively;

"Alternate title DE: " or "Alternate title EN: " for German or English alternate titles respectively;

"funding organization/number: " if there isn't a project (like a SFB) associated with the Campaign.

Date begin
Anfangsdatum der Förderzeitraum der Studie.

Format YYYY-MM-DD (if you don't know the month and day you should give one approximately)

Date end
Enddatum der Förderzeitraum der Studie.

Format YYYY-MM-DD (you can left it empty but is preferable to give an approximate date)

URI
Offizielle Homepage der Studie.

Es kann den Link zu einer Studie-Webseite enthalten (langfristige Zugänglichkeit sicherstellen, z.B. durch die Speicherung der Webseite(n) als Kontextmaterial!); ansonsten Link zum Studienreport über dessen persistenten Identifier.

Basis
Es wird bei Qualiservice nicht belegt

Project
Verlinkung zu einem übergeordneten Projekt (aus der Project Tabelle)

Hinweis : Qualiservice wird nicht als Projekt hier eingetragen.

Reference
Vorher im 4D: Report

Verlinkung zum Studienreport. Dafür muss der Studienbericht erstmals publiziert werden oder zumindest eine DOI vorgemerkt haben (s. Anleitung für das Publizieren in Media (SuUB Repositorium))

Die Metadaten zur Publikation (Titel, Autor, Seitenzahl, usw.) müssten vorerst in der Reference Tabelle eingetragen werden Wenn der Studienreport aus mehreren Dokumenten besteht, alle zu einer einzigen Datei zusammenfügen.

Vorher im 4D (es wird auch im neuen Editorial System implementiert): Indexierung des Studienreports : in der Reference-Tabelle gibt es den Tab Attachments, wo Dateien hochgeladen werden können. Bitte hier den Studienreport hochladen: es reicht eine einfache Text-Version, da diese durch eine "hidden" Checkbox im Attachment-Bearbeitungsfenster für die Anzeige versteckt werden kann. (If an attachment is marked with this "hidden" flag, it is no longer displayed or linked in the metadata of a dataset. It is still being indexed)

Hinweis : Es gibt ein kleinen Bug in 4D: man muss die ganze Zeile mit dem Attachment selektieren und dann die Hidden-Checkbox klicken, damit die Einstellung gespeichert werden kann.

Staffs
Leitung der Studie.

Es handelt sich um Personen, die für eine Studie verantwortlich sind > Multiple-Choice aus der Staff Tabelle;

Vorher im 4D: Responsible scientist(s)

Vorher im 4D: Schema

Schema von weiteren Attributen: das öffnet weitere Elementen (s. unten Additional attributes) für die Beschreibung von Campaigns mit dem ausgewählten Schema. Für Qualiservice immer Data Documentation Initiative auswählen.

Keyword
Forschungsgebiet(e) / Gegenstandsbereich(e) bzw. Keywords möglicherweise aus Thesaurus Sozialwissenschaften (TheSoz), ELSST Thesaurus oder aus MeSH wählen.

Diese sollten einzelne Aspekte einer Fragestellung kennzeichnen. Keywords möglichst auf Englisch eingeben, mit Semicolon-Leerzeichen ("; ") voneinander trennen und die Quelle zwischen Klammern hinter dem Term angeben.

ELSST under https://thesauri.cessda.eu/elsst/ and

TheSoz (GESIS) under http://lod.gesis.org/thesoz/ and/or

MeSH under https://meshb.nlm.nih.gov/search

Keywords/Konzepte aus Wikidata oder GND sind auch möglich.

Beispiel : occupational research (TheSoz: 10038496)

Kind of data type
Das wird von Studiendesign abgeleitet: feste Werte Qualitative, Quantitative oder Mixed

Language
Sprache(n), in der/denen die Studie geführt wurde. Die Sprachen werden im Format ISO 639-3 dargestellt und voneinander mit Semikolon-Leerzeichen ("; ") getrennt.

Code aus https://iso639-3.sil.org/code_tables/639/data/all  (deu, eng, spa...) auswählen.

Wenn es notwendig ist, die Sprache auf Dataset-Ebene anzugeben, kann sie in der Matrix als Merkmal einer Datei angegeben werden (Parameter mit ID 131202)

Study abstract
Zusammenfassende Studienbeschreibung. Angaben zu Forschungsfragen und ihre Begründung, Themenschwerpunkten, Methoden, Forschungsergebnissen… (bis Juni 2022 wurde das Studienabstract unter Comment eingetragen)

Inhalt mit dem Einführungstext (in dieser Reihenfolge) "DE: " oder "EN: " für die entsprechenden Sprachversionen eingeben. Mit Semikolon-Leerzeichen ("; ") die Sprachversionen voneinander trennen.

Subject
Fachgebiet(e)/Disziplin(e) der Studie. Auswählen aus: Biologie, Chemie, Ethnologie, Fachdidaktik, Geowissenschaften, Geschichte, Informatik, Kunst, Mathematik, Medizin, Musik, Pädagogik, Physik, Politikwissenschaft, Psychologie, Soziologie, Sport, Sprach- / Literaturwissenschaft, Wirtschaftswissenschaften und Sonstiges. Ausgewählte Disziplin mit "(discipline)" bezeichnen und voneinander mit Semikolon-Leerzeichen ("; ") trennen.

CESSDA Topic Classification https://vocabularies.cessda.eu/urn/urn:ddi:int.cessda.cv:TopicClassification  und

DFG-Fachsystematik https://www.dfg.de/dfg_profil/gremien/fachkollegien/faecher/  können benutzt werden. Die Quelle "(CESSDA TC)" or "(DFG)" nach dem ausgewählten Term einfügen. Beispiel: Politikwissenschaft (DFG: 111-04); Politics.Elections (CESSDA TC)

Für DP-REX Studien die Gruppen https://vocabularies.cessda.eu/vocabulary/rexgroups und Konzepte https://vocabularies.cessda.eu/vocabulary/rexconcepts auswählen. Beispiel: Naher Osten (rexgroups: h5); Antifeminismus (rexconcepts: 01)

Time method
Zeitliche Dimension der Studie bzw. Typ des Studiendesigns. Auswählen zwischen Longitudinal, Longitudinal.Panel oder CrossSection.

Terms compatible with DDI Controlled Vocabulary https://ddialliance.org/Specification/DDI-CV/TimeMethod_1.2.html  and da-ra https://www.da-ra.de/dara/schemadefinitions/include/dara-timeDimensionType-v4.xsd

For Educational Research Data there is also the list VerbundFDB-CV_Forschungsdesign_ResearchDesign https://mdr.iqb.hu-berlin.de/#/catalog/89724b81-2aab-d0dc-29ca-87f29b1c9e01

Universe
Fallmerkmale Untersuchungspersonen: Beschreibung der Population der gesamten Studie.

Location (Spatial coverage)
Bezeichnung der Untersuchungsort auf Englisch. Es werden voneinander mit Semikolon-Leerzeichen ("; ") getrennt und Quelle zwischen Klammern.

Use ISO 3166 Alpha-2 Codes: https://www.iso.org/obp/ui/#search/code/  or https://www.da-ra.de/dara/schemadefinitions/include/dara-geoCodes-v4.xsd

Beispiel : Cologne; Duisburg; North Rhine-Westphalia (ISO 3166: DE-NW)

Wenn es notwendig ist, der Untersuchungsort auf Dataset-Ebene anzugeben, kann sie in der Matrix angegeben werden (Parameter mit ID 192009 oder Import Parameter aus Event 500000).

Start date (Temporal coverage)
Anfangsdatum des untersuchten Zeitraums, falls abweichend vom Förderzeitraum der Studie oder von den Erhebungszeiträumen der Daten.

Format YYYY-MM-DD (if you don't know the month and day you should give one approximately).

Wenn der Forscher für dieses Element keine Daten angegeben hat, gelten die Daten des Förderzeitraums als Temporal coverage der Studie.

Wenn es notwendig ist, der untersuchte Zeitraum auf Dataset-Ebene anzugeben, kann sie in der Matrix angegeben werden.

End date (Temporal coverage)
Enddatum des untersuchten Zeitraums.

Format YYYY-MM-DD (you can left it empty if there is no end date yet, but give one approximately if there is one but you don't know it for sure)

Wenn der Forscher für dieses Element keine Daten angegeben hat, gelten die Daten des Förderzeitraums als Temporal coverage der Studie.

Wenn es notwendig ist, der untersuchte Zeitraum auf Dataset-Ebene anzugeben, kann sie in der Matrix angegeben werden.

Period subject (Temporal coverage)
Erforschter Zeitraum wird mit Keywords auf Englisch beschrieben und voneinander mit Semikolon-Leerzeichen ("; ") getrennt und mit Vokabular zw. Klammern.

Time or period as keyword(s). In TheSoz you can find some (e.g. https://lod.gesis.org/thesoz/concept_10063098)

Beispiel : post-war period (TheSoz: 10052867)

Event
PANGAEA-Dokumentation: https://wiki.pangaea.de/wiki/Intern:Event

Das ist die Ebene wo Events vom Typ Data Collection, Transcription und Anonymization beschrieben werden. Events vom Typ Data Collection können gleichzeitig als Beschreibung der Welle fungieren.

Label
Bezeichnung des Events, normalerweise ein Akronym, ohne Leerzeichen geschrieben, die einmalig in der Tabelle vorkommen darf.

Offizielle Akronyme wenn möglich benutzen. Falls eine Datenerhebung beschrieben wird, kann die Wellennummer bzw. Bezeichnung als Label benutzt werden. Ansonsten eine Kombination aus Campaign-Label mit Eventnummer nutzen, z. B. SFB186B1_v1-Frauen

Label optional
Andere Bezeichnung oder Akronym des Events.

Um der Zusammenhang zwischen mehreren Events (z.B. mehrere Datenerhebungen oder Datenverarbeitungen innerhalb einer Welle) zu verdeutlichen, die Wellennummer bzw. Bezeichnung kann als Optional label fungieren.

Comment
Normalerweise wird dieses Feld benutzt, um die Beschreibung des Events (zum Beispiel das Ziel -Purpose- der Erhebung bzw. der Welle/Phase) aufzunehmen aber auch Informationen, die nicht in den anderen Felder passen oder diese ergänzen, zu machen.

Inhalt mit dem Einführungstext (in dieser Reihenfolge) "DE: " und/oder "EN: " für die entsprechenden Sprachversionen eingeben.

Datetime begin
Anfangsdatum des Events.

Date/Time of event execution must be given in ISO-format: YYYY-MM-DD (if you don't know the month and day you should give one approximately)

Vorher im 4D: Date/Time

Datetime end
Enddatum des Events.

Format YYYY-MM-DD (if you don't know the month and day you should give one approximately)

Vorher im 4D: Date/Time2

Elevation [m]
Es wird bei Qualiservice nicht belegt.

Elevation2 [m]
Es wird bei Qualiservice nicht belegt.

Latitude
Kontrollierte Ortsangaben zum Erhebungsort in der Form von Koordinaten. Das wird von Qualiservice wahrscheinlich nie benutzt.

Country bounding boxes https://gist.github.com/graydon/11198540

Latitude2
s. oben Latitude.

Longitude
s. oben Latitude.

Longitude2
s. oben Latitude.

URI
Homepage des Events (normalerweise wenn die Datenerhebung auch als Welle gilt, kann man hier die Webseite der beschriebene Phase mit aufnehmen).

Method
PANGAEA macht unter Intern:Method klare Angaben, wie Methoden erfasst werden - Bei Qualiservice werden diese derzeit in Interview, Beobachtung und (Sammlung von Artefakten) Dokumentensammlung gruppiert - bitte immer die möglichst spezifische Methode auswählen - Fehlt eine Methode, bitte an Noemi Betancort ([mailto:betancor@uni-bremen.de betancor@uni-bremen.de]) melden.

Es kann prinzipiell nur eine Methode ausgewählt werden: falls in einer Studie mehrere Methoden benutzt worden sind, ein Event pro Methodentyp hinterlegen. Wenn im selben Event mehrere Methoden gleichzeitig benutzt wurden, kann man entweder


 * 1) “Multiple investigations” auswählen und ggf. die Methode pro Case/Datum in der Matrix angeben oder
 * 2) Die Kombination von Methoden als neue Methode eintragen lassen ([mailto:betancor@uni-bremen.de betancor@uni-bremen.de] bitte anschreiben) wie hier unter "Combination of serveral devices/methods" vorgeschlagen wird: Intern:Method

Es werden in der Zukunft die von QualidataNet entwickelten kontrollierten Vokabularen benutzt und im Editorial System ergänzt (in Bearbeitung).

Eine Beschreibung oder Erklärung des hier ausgewählten Term kann im Feld Methodology (freier Text) eingegeben werden.

Vorher im 4D: Abbreviation

Es wird automatisch ausgefüllt, wenn die Methode ausgewählt wird.

Campaign
Verlinkung zu einem übergeordneten Campaign aus der Campaign Tabelle.

Project
Verlinkung zu einem übergeordneten Projekt aus der Project Tabelle.

Hinweis : Qualiservice wird hier nicht als Projekt eingetragen.

Term Location
Bezeichnung der Erhebungsort (wenn das Event vom Typ DataCollection ist) oder Eventsort.

Wenn es notwendig ist, der Erhebungsort auf Dataset-Ebene anzugeben, kann sie in der Matrix angegeben werden (Parameter Data collection location mit ID 182732).

Terme werden aus der Terminologie Locations, PANGAEA ausgewählt. Hier bitte der Ort in verschiedenen Sprachvarianten suchen, bevor ein neuer Term ergänzt wird.

Attributes
Vorher im 4D: After selecting Schema (Data Documentation Initiative for Qualiservice), give the possibility to add more sampling information.

Event type
Event-Art: Typ des Events bzw. Prozesses.

Momentan wird es zwischen DataCollection (Datenerhebung; es kann auch Datenaufbereitungen, die im Rahmen der Primärstudie oder der Erhebung stattgefunden haben, einschließen), DataProcessing (Datenverarbeitung/Datenaufbereitung, die weiter verfeinert werden kann), DataProcessing.InterviewTranscriptions (Transkription) or DataProcessing.DisclosureLimitation (Anonymisierung) ausgewählt.

Weitere Werte können mit Noemi Betancort ([mailto:betancor@uni-bremen.de betancor@uni-bremen.de]) abgesprochen werden.

Instrument
Benennung des Instruments, das für die Datenerhebung oder Datenlebenzyklusevent benutzt wurde. Werten für DataCollection (Guidelines) sind schon vorhanden aber man kann weitere eingeben oder die Liste im Term Catalog erweitern. Falls kein Erhebungsinstrument benutzt wurde, wie zum Beispiel bei offenen Gesprächen, Feld leer lassen.

Aktuelle Liste (work in progress) mit den üblichsten Werten für die Erhebungsinstrumente: Die Forscher können weitere spezifizieren, die künftig in der Liste aufgenommen werden können. Bitte hierfür Noemi Betancort ([mailto:betancor@uni-bremen.de betancor@uni-bremen.de]) kontaktieren.

Es werden in der Zukunft die von QualidataNet entwickelten kontrollierten Vokabularen benutzt (in Bearbeitung).

Methodology
Eine Beschreibung der Methode (die im Feld Method eingetragen wurde), die beim Event angewendet wurde, z.B. eine Beschreibung der Methode, die für die Datenerhebung angewendet wurde.

Inhalt mit dem Einführungstext (in dieser Reihenfolge) "DE: " und/oder "EN: " für die entsprechenden Sprachversionen eingeben. Mit Semikolon-Leerzeichen ("; ") die Sprachversionen voneinander trennen.

Responsible
Person/Institution verantwortlich für das Event. Es sollte eingegeben werden, wenn die Autoren der Daten und die Verantwortliche des Events andere sind (oder gesondert aufgeführt wurden, z. B. in der Matrix). Personen mit Semikolon-Leerzeichen ("; ") voneinander trennen und ID in der Staffs- oder Institutions-Tabelle zwischen Klammern hinter dem Term angeben.

Da dieses Feld nicht mit den Tabellen Staff oder Institution verknüpft ist, geben Sie den/die Namen als String an, gefolgt von der ID aus der entsprechenden Tabelle (ID mit vorangestelltem "S" für Personen oder "I" für Organisationen), voneinander getrennt durch ein Semikolon.

Beispiel : Sabrina J Mayer (S-76257); Achim Goerres (S-76093)

Collection situation (Data collection)
Beschreibung der Situation in der das Erhebungsevent stattfindet.

Zum Beispiel Interviews have been conducted in two sessions oder Interviews have been conducted in the houses of the interviewees.

Inhalt mit dem Einführungstext (in dieser Reihenfolge) "DE: " und/oder "EN: " für die entsprechenden Sprachversionen eingeben. Mit Semikolon-Leerzeichen ("; ") die Sprachversionen voneinander trennen.

Mode of collection (Data collection)
Information darüber, wie die Daten erhoben bzw. wie die Interviews durchgeführt wurden.

Derzeit aus folgenden Termen auswählen:

FaceToFace,

Telephone,

WebBased und

Email.

In Kombination mit der Methode, kann mit DDI, da-ra und VerbundFDB gemappt werden.

DDI : https://ddialliance.org/Specification/DDI-CV/ModeOfCollection_3.0.html - Describes the procedure, technique, or mode of inquiry used to attain the data., i.e., paper questionnaire, observation, computer assisted interview, etc.

Es werden in der Zukunft die von QualidataNet entwickelten kontrollierten Vokabularen benutzt (in Bearbeitung).

Terms also compatible with da-ra : https://www.da-ra.de/dara/schemadefinitions/include/dara-collectionModeType-v4.xsd

For Educational Research Data there is also the list VerbundFDB-CV_Erhebungsverfahren_ModeOfCollection https://mdr.iqb.hu-berlin.de/#/catalog/48f296c7-fba6-475c-e53b-3cee66b27453

Sample size (Data collection)
Anzahl der Individuen, die befragt wurden. Bei Mehrfachbefragungen entspricht dies nicht der Anzahl der durchgeführten Interviews sondern der Interviewten.

Hinweis : es handelt sich hier um Informationen aus der Datenerhebung (Primärstudie) und nicht um die Daten, die Qualiservice zur Archivierung erhält.

Sampling procedure (Data collection)
Beschreibung des Verfahrens für die Stichprobenauswahl der Studie. Gegebenenfalls kurze Information über den Unterschied zwischen Brutto- und Nettostichprobe (Ausfallquote).

Inhalt mit dem Einführungstext (in dieser Reihenfolge) "DE: " und/oder "EN: " für die entsprechenden Sprachversionen eingeben. Mit Semikolon-Leerzeichen ("; ") die Sprachversionen voneinander trennen.

Es werden in der Zukunft die von QualidataNet entwickelten kontrollierten Vokabularen benutzt (in Bearbeitung).

For Educational Research Data there is a list VerbundFDB-CV_Auswahlverfahren_SamplingProcedure https://mdr.iqb.hu-berlin.de/#/catalog/1d791cc7-6d8d-dd35-b1ef-0eec9c31bbb5

Keywords
Momentan ein Platzhalter für “SocialSciences”, könnte aber zukünftig vollständig belegt werden.

Data sets
PANGAEA-Dokumentation: https://wiki.pangaea.de/wiki/Intern:Data_set

Datasets geben die Informationen zu den Forschungsdaten (z.B. zu einer Sammlung von Interviews, die in einem Zeitpunkt, mit einer bestimmten Methoden geführt worden sind - in einer bestimmten Version: SUF, CUF, GWAP...), die Qualiservice für die Nachnutzung bereitstellt und/oder archiviert. Die Informationen beziehen sich auf die Daten, die Qualiservice in dem Moment der Publikation der Metadaten auf dem Editorial System hat und nicht über sämtliche Daten, die in der Primärstudie erhoben wurden. Abweichungen sollten im Feld Collection completeness vermerkt werden. Kurze Hinweise über die inhaltliche Auffassung können im Titel gegeben werden (z. B. "Scientific use files from interview transcripts")

Ein Data set kann eine einzelne Datenkollektion beschreiben oder als Parent set mehrere Datenkollektionen bündeln (z. B. um alle Daten mehrerer Erhebungen innerhalb einer Welle/Studie zusammen zu beschreiben oder verschiedenen Format/Anonymisierungs-Versionen des gleichen Datasets zu bündeln). S. unten Collection Type

Timeline
[in dem grünen Header: Created, Data uploaded, In preparation, Moratorium passed, DOI registered]

Created: Datum der Erstellung und Autor des Datensatzes

Data uploaded

In preparation: Datum und Autor der letzter Änderung im Datensatz.

Moratorium passed: Falls ein Embargo-Datum eingetragen wurde

DOI registered: Datum der DOI-Registrierung

Button Menu
[Menü in dem grünen Header: JIRA, PANGAEA, Import Submission, Import Data File, Clear Data, Save Settings, Enforce DOI Registration, Citation]

Diese Schaltflächen sind aktiv/inaktiv, je nach Bearbeitungsstatus des Datasets. Wichtigste Funktionen:


 * PANGAEA: öffnet die landing page für das Dataset
 * Import Data File wird angezeigt, falls keine Tabelle (Mikrometadaten) für das Dataset importiert oder diese gelöscht wurde
 * Clear Data: löscht die hinterlegte Mikrometadaten-Tabelle
 * Save Settings: speichert Metadaten in JSON-Format
 * Enforce DOI Registration: s. Registration
 * Citation: es zeigt und speichert den PANGAEA-Zitationsvorschlag in der Zwischenablage. Am Ende der Zitation steht die offizielle DOI. Diese wird erst funktionieren (also, zum landing page des Datensatzes weiterleiten), wenn der Datensatz publiziert wird und die DOI-Registration angestoßen wird. Hinweis : wir machen anderer Vorschlag für die Datenzitation.

*Registration
Information über den Registrierungsprozess, das mit dem Status oder durch "Enforce DOI Registration" gesteuert wird.

"not to be registered" if status is not published

"registration is in the lead time" for four weeks after setting the data set to status published and final editing

"registered" as the final status

By "Enforce DOI Registration" the data set registration cannot be undone.

Ticket
Momentan von Qualiservice nicht belegt.

Specifies the issue tracker key (e.g., PDI-23662), which can be opened with Open button in a browser window.

Vorher im 4D: Issue

Status
Angaben zum Status der Daten im Archiv (in welchem Stadium des Veröffentlichungsprozesses befinden sich die Daten). Das Status steuert auch die DOI-Registration (s. Registration)

drop-down menu with choices: deleted, draft, in review, published, questionable, validated

Hinweise : der Status draft schließt das Dataset von der Suche aus und ist im Internet nicht sichtbar. Der Status published stoßt die DOI-Registrierung an und aktualisiert das Publication date auf dem aktuellen Datum

Collection Type
Es ist nur aktiviert, wenn keine Mikrometadaten-Tabelle vorliegt (was der Fall von Parent sets ist). Parent sets können folgender Typen sein:


 * Editorial Publication: Einzelne „Datenpublikationen“ stehen selbstständig und können separat zitiert werden. Einzelne Datensätze sind Entitäten, die Sinn machen, und alle bekommen eine DOI (Editorial Publication und enthaltene Publikationen). Datensätze stehen für sich alleine, keine Referenz auf Parent, eigenstehende Datenerhebungen oder gleiche Ressource-Kollektion in mehreren Formaten/Versionen. Editorial Publication z.B. für Forschungsdaten aus Dissertationsprojekten mit Namensnennung der Betreuer:innen, in bestimmten Fällen kann diese Editorial Publication zitiert werden. Beachtet bitte, dass die Editorial Publication als Open Access (also, “unrestricted” unter “Protection”) stehen muss. Beispiel : https://doi.pangaea.de/10.1594/PANGAEA.929747
 * Bundle Publication: Eng zusammenhängende Datensätze, ein Datensatz ist ohne den anderen nicht verständlich. Eine Form von Parent-child Publication. Bei Children muss In-Zitation erfolgen. Beispiel : https://doi.pangaea.de/10.1594/PANGAEA.938536
 * Publication Series: z.B. jeden Monat neue Publikation. Bei Längsschnittstudien über mehrere Jahre bzw. Publikation auch schon im Laufe der Forschung. Datensatz als Collection anlegen, können laufend ergänzt werden.
 * Bibliography: thematische Datensatzliste.

Protection
Bedingungen für die Nutzung der Daten bzw. für den Zugang zu den Daten. Normalerweise ist für die Daten in Qualiservice "access rights needed" der Fall aber man sollte beachten, dass damit der Zugang zur Matrix (Mikrometadaten) gesteuert wird.

Drop-down menu with choices: unrestricted, signup required, access rights needed

"unrestricted" open access data sets (default)

"signup required" Qualiservice preferred option, till a landing page for Qualiservice exists

"access rights needed" to grant access to individuals through Access rights (s. Group Access und User Access)

Curation level
Für Qualiservice (noch) nicht relevant (stattdessen Study class ausfüllen). Weitere Infos unter Curation_levels

Processing level
Für Qualiservice (noch) nicht relevant. Weitere Infos unter Processing_levels

Moratorium until
Wenn ein Embargo/Moratorium gesetzt wird, sind weitere Infos in Attributes einzugeben.

Specifies date and time when the moratorium on data sets with access rights needed is lifted.

Publication date
Jahr der Veröffentlichung der Daten bei Qualiservice. ISO 8601 Format (JJJJ-MM-JJ).

Automatically set when Status changed to published.

Title
Titel des Datensatzes ggf. mit Untertitel und/oder Kurztitel, der in der Zitation auftauchen wird. Weitere Titelvariationen oder Titel in anderen Sprachen werden im Feld Alternative title gegeben.

Author(s)
Add Staffs: Angaben zu den Autor(en) des Datensatzes, die aus der Tabelle Staff auszuwählen sind.

Die Reihenfolge der Autoren für die Anzeige kann durch das Icon mit drei waagerechten Strichen vor dem Name beeinflusst werden.

Vorher im 4D: Sollte die Reihenfolge auf der Webseite nicht stimmen, alle Autoren rausnehmen (der Erste kann drin bleiben), Datensatz dazwischen abspeichern, dann wieder aufmachen und dann in richtiger Reihenfolge den Rest hinzu.

After DOI is registered, no authors can be added anymore to the data set.

Affiliation

Institution(en) zu dem der/die Forscher/in im Zeitpunkt der Erhebung gehört(e). Bitte unbedingt ergänzen: auf der entsprechenden Zeile in der Spalte "Affiliation" positionieren und die Schaltfläche "Use default" klicken (falls die Institution, die in der Staff-Tabelle eingetragen ist, mit der Affiliation während der Studie übereinstimmt); ansonsten die entsprechende Institution (damalige Affiliation) auswählen.

Die aktuelle Affiliation ist in der Tabelle Staff (Feld “Institution”) einzutragen.

Institution
Organisation oder Institution, die die Daten aufbewahrt (hat) bzw. hosting institution oder distributor: Qualiservice hier eintragen, dann wird es auf die Zitation des Datensatzes angezeigt.

It may contain the institution of the data origin and is relational to the table Institution.

Vorher im 4D: Source

Keywords
Momentan wird es benutzt, um Sets für den Metadatenaustausch (Harvesting über OAI-PMH) zu bilden, also, für Qualiservice werden derzeit nur Technical keywords ausgewählt (keine inhaltliche, diese hat man schon auf Campaign-Ebene definiert und könnte man auch in der Matrix -Parameter ID 505310- spezifizieren)

Derzeitige Technical keywords für Qualiservice:


 * "SocialSciences" (damit wird der Indexer die QS-Datasets unter "Human dimensions" klassifizieren -s. Issue 2107- und das QSearch gesteuert) ,
 * "EVIFA" (für das Metadatenharvesting aus EVIFA),
 * "VerbundFDB" (fürs Metadataharvesting aus VerbundFDB)
 * "DPREX" (fürs Datenportal für die Rassismus- und Rechtsextremismusforschung (DP-R|EX))

Abstract
Zusammenfassende Datenbeschreibung. Gewünschte Informationen sind: Datentyp, Besonderheiten der Datenkollektion, inhaltliche Merkmale, die interessant für die Nachnutzung sein könnten, besondere Aspekte deren Analyse und Ergebnisse und Schlussfolgerungen.

Use (in this order) "DE: " and/or "EN: " (splitted by newlines) to specify the language of the field content. If you want to use another language apart of these, introduce it in a new line as “XX: ” (where XX stays for the 2-letters ISO Code 639-1 of the language of the abstract, for example “ES: “ for a Spanish abstract)

Dataset Comment
Notizen zum Datensatz, die für die Öffentlichkeit gemeint sind. Normalerweise wird dieses Feld auch benutzt, um Angaben, die nicht in den anderen Felder passen oder diese ergänzen, zu machen. Dazu gehören Notizen über die Materialien der Studie oder des Datensatzes, Name der Personen/Institutionen die zuständig für ein Embargo sind oder Angaben zur Transkription/Anonymisierung, wofür man kein extra Event eingeben will.

Größe des Felders, 32 kbyte. URIs können enthalten sein und werden auflösbar sein.

Spezifische Anmerkungen zum Datensatz oder seinen Materialien mit "DE: " oder "EN: " einleiten.

Für Archivnotizen zur Studie, wie zum Beispiel Informationen zu den Kontextmaterialien, verwenden Sie den einleitenden Text "Study-Materials note: " (Beispiel: https://doi.pangaea.de/10.1594/PANGAEA.919342), am besten auf Englisch.

Für Embargo-Verantwortliche "Embargo-responsibles: " (getrennt durch Semikolon)

Für Hinweise zur Transkriptionsmethodologie "Transcription method: "

Aktuelle Liste (work in progress) mit den üblichsten Werten für die Transkriptionsmethode: Die Forscher können weitere spezifizieren, die künftig in der Liste aufgenommen werden können. Bitte hierfür Noemi Betancort ([mailto:betancor@uni-bremen.de betancor@uni-bremen.de]) kontaktieren.

Es werden in der Zukunft die von QualidataNet entwickelten kontrollierten Vokabularen benutzt (in Bearbeitung).

Vorher im 4D: Comment

Internal comment
Notizen zum Datensatz, die nicht für die Öffentlichkeit gedacht sind, eher für interne Zwecke.

Für die Namen von Embargo-Verantwortlichen, die nicht publiziert werden sollten "Embargo-responsibles: " (getrennt durch Semikolon)

Projects
Bei Qualiservice Datasets immer Project "Research Data Center Qualiservice" auswählen (ID 4443). (ab 15.07.2022 ist das nicht mehr nötig, Qualiservice wird als Institution des Datensatzes eingetragen)

Allows to add one to many projects as provided by the Project table; Vorher im 4D: when no project is relevant, the default is "not_given"

Awards
Förderinformation kann hier verlinkt werden (s. oben bei Award) oder auf Intern:Award

Export filename
Nicht wichtig für Qualiservice (Name der Mikrometadaten-Tabelle, wenn diese heruntergeladen wird)

It contains the data set's name if downloaded as text file to the users PC. The extension *.tab is added automatically.

Filenames usually start with the event, followed by a specification of the content (e.g. M24_3-5_sedimentology).

File names of supplements start with the first author's name followed by the year, equivalent to the citation of references in a publication text; e.g. Smith_1998, Smith-Sandwell_1987 or Smith-etal_2007.

References (Sub-Section)
Dokumenten oder Materialien die mit dem Datensatz verlinkt sind: Kontextmaterialien, mit den Daten veröffentlichten Literatur, Daten in unserem und/oder anderen Repositorien...

Relation types sind derzeit unter Diskussion (bitte sich über den neuen Stand unter Reference relation informieren).

Hier eine Zusammenfassung der wichtigsten Beziehungstypen für Qualiservice (fett markiert):


 * Supplement to: literature published upon the data. The data are published for the first time in connection with the paper


 * Replaced by: by corrected data sets


 * Suppl. to (dependent): obsolete - do not use


 * Related to by default: quantitative data from GESIS, papers which used the data (e.g. secondary analysis)


 * References: to methodologies or previous papers, for example (see example https://doi.pangaea.de/10.1594/PANGAEA.960919)


 * Other version: same data in other formats or versions (e.g. video)


 * New version: enhanced data set


 * Original version: first version of the data set


 * Source data set : primary data by secondary analysis


 * Documentation


 * Data processing report


 * Further details: context materials


 * Study report: Studienreport

References (literature & data)
Literatur, Webseiten oder externe Daten, die mit dem Datensatz verlinkt sind. Die werden erstmals in der Reference Tabelle eingetragen (bibliographische Daten, URL...).

Hier gehören zum Beispiel die publizierten quantitativen Daten bei GESIS (Beziehung "Related to"). Auch Studienreports ("Study report") oder Kontextmaterialien ("Further details" oder "Documentation"), Artikel ("Supplement to" bei Primärpublikation, "Related to" bei Sekundärnutzung)... die mit den Daten verbunden sind.

Add Reference opens the relational reference list. The reference list contains Author(s), Title, Year and ID of the related reference.

Relation type opens a pop-up menu with the relation type options (Intern:Reference relation) Comment is a free text field to further specify the material type, if necessary. Beispiel: für quantitativen Daten bei GESIS Kommentar "quantitative Data" (aus der zweiten Spalte der Tabelle oben, auf Englisch ) oder für Publikationen, die nach einer Sekundärnutzung entstanden sind, das Kommentar "secondary analysis" ergänzen (Beispiel https://doi.pangaea.de/10.1594/PANGAEA.939245)

Es werden in der Zukunft die von QualidataNet entwickelten kontrollierten Vokabularen benutzt (in Bearbeitung).

References (PANGAEA data sets)
Andere Datensätzen im PANGAEA System, die mit dem beschriebenen Datensatz verlinkt sind: Datensätzen aus anderen Wellen, in anderen Formaten, in anderen Versionen, Quelldatensatz.

It is related to the Pangaea data sets list.

Add Dataset opens the data set list.

Relation type opens a pop-up menu with the relation type options (see above)

Comment is a free text field that could be used to further specify the relationship between the data sets (e.g. mothers' interviews)

Parent Dataset
Verlinkung zum Parent set, falls der beschriebene Datensatz "Child" von einer Collection ist (s. Collection Type)

// Start Vorher im 4D:

Transfer (Button)
is used for a transfer of information from the related ticket, when the Issue tracker key is specified, see Intern:Data_set

// Ende Vorher im 4D

Other (Sub-Section)
Vorher im 4D: Details (Tab)

Alternative title
Titel in andere Sprache oder andere Bezeichnung für das Data set.

Inhalt mit dem Einführungstext (in dieser Reihenfolge) "DE: " und/oder "EN: " für die entsprechenden Sprachversionen eingeben. Mit Semikolon-Leerzeichen ("; ") die Sprachversionen voneinander trennen.

Vorher im 4D: Specials (Tab)

Für Qualiservice wird es hier “Data Documentation Initiative” ausgewählt.

Title language
2-letters ISO Code 639-1 of the language of the citation title, normally "de" (Deutsch) or "en" (English)

Analysis Unit
Forschungsobjekt oder Forschungsgegenstand (aus der kontrollierten Liste von DDI) Terms from DDI-CV https://ddialliance.org/Specification/DDI-CV/AnalysisUnit_1.0.html

For Educational Research Data there is also the list VerbundFDB-CV_Erhebungseinheit_SurveyUnit https://mdr.iqb.hu-berlin.de/#/catalog/94d1ae4f-a441-c728-4a03-adb0eb4604af

Call number
Signatur, Code oder Identifikationsnummer der Datenkollektion innerhalb des Archivs (bei physikalischen Materialien).

Kind of data
Art der Daten: verbale Daten, Beobachtungen oder Sammlung von Dokumenten (mit Untertypen wie im Fall von Interviews z.B. Transkripte, Postskripta/Protokolle, Audio- und Videoaufzeichnungen).

For Educational Research Data the term "Qualitatives, nicht oder gering standardisiertes Datenmaterial" from the list VerbundFDB-CV_Datentyp_ResourceType https://mdr.iqb.hu-berlin.de/#/catalog/5c4748e0-bcaa-c3c3-e5af-dd481fddbf0c will be used.

Location in archive
Standort/Räumlichkeiten der Datenkollektion im Archiv (als physikalischer Ort).

Study class
Klassifikation der Daten nach Aufbereitungskategorien:

Sub-universe
Fallmerkmale Untersuchungspersonen der Datenkollektion (Dataset).

Dies ist eine Teilmenge des in der Campaign definierten globalen Universe.

Access type (Access)
Zugangstyp: Information zum Art der Zugang zu der Datenkollektion.

Terms from da|ra availabilityType are in use: Download; Delivery; On-site; Not available; Unknown (as not information provided) https://www.da-ra.de/dara/schemadefinitions/include/dara-availabilityType-v4.xsd

Hinweis : Bei Qualiservice ist der Normalfall Delivery oder On-Site (da "Download" bedeutet Released for everybody)

Restrictions (Access)
Beschränkungen: Angaben zu evtl. Beschränkungen, um zu den Daten zu gelangen / um die Daten zu benutzen.

Wenn möglich, dieses Feld auf Englisch ausfüllen.

Statement (Access permission)
Beschreibung des Nutzungsvertrages.

Wenn möglich, dieses Feld auf Englisch ausfüllen: "Upon request by Qualiservice"

URI (Access permission)
URL des Nutzungsvereinbarung-Formulars: http://unihb.eu/g77oVFAj

Collection completeness
Vollständigkeit der Datenkollektion: Unterschiede mit der Primärstudie bzgl. der erhobenen Daten, des Sample Sizes...

DDI : Describes the completeness of the collection. Note coverage gaps as well as collections strengths. This statement may be used for publication or other purposes.

Inhalt mit dem Einführungstext (in dieser Reihenfolge) "DE: " und/oder "EN: " für die entsprechenden Sprachversionen eingeben. Mit Semikolon-Leerzeichen ("; ") die Sprachversionen voneinander trennen.

Rationale (Embargo)
Grund des Embargos.

Wenn möglich, dieses Feld auf Englisch ausfüllen.

Topotype
Das ist nicht relevant für Qualiservice.

Vorher im 4D: Topological type

License
Lizenz, die die Erlaubnis erteilt, etwas mit den Daten zu machen. Für Qualiservice "QS" auswählen. Es führt zu der Nutzungsvereinbarung-Template

Dataset history
Hier können Anmerkungen mit Zeitstempel und Bearbeitername gemacht werden. Diese werden auf der Webseite veröffentlicht. S. Intern:Versioning

Wenn möglich, dieses Feld auf Englisch ausfüllen.

Group Access
Select which groups (Groups table) should have access to the data set (if Protection set to access rights needed)

User Access
Set individual access (persons from Users table) to data sets with access rights needed.

// Start Vorher im 4D:

Access rights (Button)
Button to set individual access to data sets with access rights needed.

Get temporary access key (Button)
Button for generating a link to access data sets with access rights needed. The lifetime of key can be set to a maximum of 180 days.

Delete access keys
Button for canceling all access keys for the data set.

// Ende Vorher im 4D (for the new editorial system see above Group Access and User Access)

Event(s)
Verlinkung zu Event(s) in der Event Tabelle. Wichtig auch, um die Verlinkung zur Campaign/Studie herzustellen.

Vorher im 4D: Config (Tab)

Konfiguration der tabellarischen Übersicht der Daten (welche Data series gehören zum Datensatz und wie diese in der Webanzeige angezeigt werden)

Data (Section)
Spalten bzw. Parameter, die die tabellarische Übersicht der Daten (Mikrometadaten) bilden: es werden beim Import > Dataset from data file automatisch hinterlegt.


 * Single Event wird eine Verlinkung zu einem Event (aus der Events Tabelle) anzeigen, falls der Datensatz mit einem einzigen Event verlinkt ist
 * Unconfigured Series zeigt diese Spalten, die importiert wurden aber nicht für die Anzeige konfiguriert sind
 * View: es beeinflusst die Anzeige der Sektion Data Matrix Configuration
 * Vertical ist default Wert und listet die angezeigten Parameter und deren Merkmale auf
 * Horizontal präsentiert die vollständige Data Matrix (Mikrometadaten), also, der Header (Parameter und deren Merkmale) und die Werten der Tabelle.

// Start Vorher im 4D:

Für einen fehlerfreien Import braucht man hier die PIs auszuwählen: dafür die entsprechenden Zellen der PI-Spalte auswählen und über die Schaltfläche "Choices" die Person(en) aus der Staff Tabelle auswählen.

Hier können auch nachträglich Kommentare oder Methods hinterlegt werden (oder über die Tabelle "Data Series"). Besser ist es aber schon beim Import zu machen (nach diesem Muster, kann man zum Beispiel für den Parameter Gender, social sciences, folgende Spaltenüberschrift in der Import-Tabelle definieren: 183912//#20//*Geschlecht; so kann man in den Werten “female” oder “male” schreiben, statt die IDs 53811 oder 53812, da man die Terminology #20 angegeben hat, woher die Werten kommen)

Data series window shows parameters used in the data set. The list contains data series label, parameter name and ID, unit and original format, PI, Method and Comment.

PI and Method are relational fields and can be set via the button choices from the relational lists. Parameter can be changed in the same way via the choices button. Be careful, never exchange a text parameter by a numerical parameter or vice versa! Unit and Param.ID are linked with the parameter and cannot be changed. Comment is a free text field.

Es definiert, welche Data series bzw. Spalten der Tabellen in der Web angezeigt werden und ggf. wie (Reihenfolge, Format). Für Parameter Date of birth bitte immer YYYY als Format auswählen.

Format will show the number of digits before and after the decimal point of a numeric parameter if selected in the configuration section by a mouse click. Different formats can be selected from the pop-up menu or changed by hand. If the geocode Date/Time is selected, different types of ISO formats can be selected, depending on the required precision (only Year, Year and Month...)

// End Vorher im 4D

Data Matrix Configuration (Sub-Section)
Je nach Auswahl beim View, werden folgende Informationen anders sortiert und angezeigt:


 * Data Series (Label), wie z.B. IMGESQ.35 beim Dataset D-919342
 * Title (Abbreviation) des Parameters
 * Parameter: vollständiger Name des Parameters mit der Verlinkung in der Parameters Tabelle
 * Method: es wird derzeit bei Qualiservice nicht belegt, da es sich auf die Methode bezieht, mit der die Daten der Spalte ermittelt wurden (z.B. Gender wurde mit einer bestimmten Interviewmethode abgefragt, oder durch Beobachtung festgestellt)
 * PI: Person aus der Staffs Tabelle, die die Daten der Spalte ermittelt hat. Bei Spalten, die von Qualiservice ergänzt wurden, ist hier "Qualiservice Curators Team" auszuwählen (ID 75487). Das ist der Fall von bspw. Data ID, File name, General Data Format...
 * Comment: Ergänzung zur eindeutigen Beschreibung der Spalte (z. B. beim Parameter Age im Dataset D-919342, der Kommentar "Untere Altersgruppe" oder "Höchste Altersgruppe" grenzt die Werten in den jeweiligen Spalten ab)
 * Config: besonders wichtig für die Ergänzung der Data Matrix (bei Qualiservice als Mikrometadaten oder Übersichttabelle bekannt) mit Event-Informationen (sinnvoll wenn die Daten aus verschiedenen Events kommen). Man muss in der Data Matrix eine Spalte Event (Parameter ID 500000) definieren, und als Wert das Event-Label ergänzen (Beispiel: https://doi.pangaea.de/10.1594/PANGAEA.930449)
 * Format: es definiert bei numerischen Werten in einer Spalte oder beim Datentyp Datum, wie diese angezeigt werden. Für Parameter Date of birth bitte immer yyyy auswählen. Für Parameter Data collection date ist das Format yyyy-MM üblich.

Hinweis : nach folgendem Muster, kann man zum Beispiel für den Parameter Gender, social sciences, die Spaltenüberschrift in der Import-Tabelle so definieren: 183912//#20//*Geschlecht; so kann man in den Werten “female” oder “male” schreiben, statt die IDs 53811 oder 53812, da man die Terminology #20 angegeben hat, woher die Werten kommen (Stand Juli 2023: das geht beim neuen Editorial System noch nicht, s. https://issues.pangaea.de/browse/PMW-2384)

Vorher im 4D: Related metainformation (Event)

Für die Ergänzung der Übersichtstabelle (Mikrometadaten) mit Event-Informationen (sinnvoll wenn die Daten aus verschiedenen Events kommen), muss man in der Matrix eine Spalte Event (Parameter ID 500000) haben, und als Wert das Event-Label ergänzen (Beispiel: https://doi.pangaea.de/10.1594/PANGAEA.930449)

Spatial coverage (Section)
Nicht relevant für Qualiservice. Information kommt vom Event.

Spatial coverage: fields showing min/max of the three spatial dimensions of the data set. Set automatically; data sets without the three dimensions get by default Latitude min./max. -90/90, Longitude min./max. -180/180 and 3. dimension min./max. -2000/20000. These values can be deleted.

Temporal coverage (Section)
Temporal coverage: min/max of Date/Time or Age [ka]

DateTime
Information kommt aus dem verlinkten Event, also Datenerhungsdatum. Sollte eine andere die Temporal Coverage sein, könnte man das in der Matrix definieren.

min.
Anfangsdatum des untersuchten Zeitraums. Format YYYY-MM-DD.

Set automatically from Event table as start date of the total period of data collection.

If differing from start date at the campaign (temporal coverage) or event level or if is necessary to narrow it down, should be specified in the matrix.

max.
Enddatum des untersuchten Zeitraums. Format YYYY-MM-DD

Set automatically from Event table as end date of the total period of data collection.

If differing from end date at the campaign (temporal coverage) or event level or if is necessary to narrow it down, should be specified in the matrix.

Size (Section)
Size of the data set, set automatically and gives Rows number, Columns number and Data points.

Rows
Für Qualiservice sind die Rows die wichtigste Info dieser Sektion, da es darüber informiert, wie viele Dateien/Cases beinhaltet das Dataset (Info kommt automatisch aus den importierten Data series bzw. Interviewsübersicht, sodass jede Zeile Informationen über eine konkrete Datei/Interview/Fall gibt)